|内容简介

该报告深入探讨了2023年在人工智能领域，特别是大型模型（大模型）技术发展过程中面临的风险、安全挑战及相应的治理策略。随着AI技术的迅速进步，尤其是生成式预训练模型等前沿技术的应用越来越广泛，其潜在的安全隐患也日益凸显，包括但不限于数据隐私泄露、算法偏见、内容伪造等问题。报告首先概述了当前大模型的发展现状及其广泛应用场景，接着分析了这些技术背后存在的主要风险因素，如对个人隐私权的影响、可能加剧的社会不平等等。随后，针对上述问题提出了若干建议措施，旨在通过加强法律法规建设、提升技术透明度和可解释性、建立健全伦理审查机制等方式来促进AI行业的健康发展。最后，报告强调了国际合作的重要性，在全球范围内构建统一标准和框架，以实现更加负责任地使用人工智能技术的目标。这份文件为政策制定者、行业从业者以及社会各界提供了宝贵的参考信息，有助于共同推动构建一个既高效又安全的人工智能生态系统。