|内容简介

这份报告深入探讨了2023年AI算力产业链的发展趋势与机遇，以及海外大型AI模型的最新进展。首先，从宏观层面分析了全球AI算力需求的增长背景，包括技术进步、应用场景扩展等因素如何共同推动市场需求的快速增长。接着，详细考察了AI算力产业链上下游的关键环节，如芯片设计与制造、服务器及数据中心建设、云计算服务等领域的现状与未来发展方向，并指出了各环节存在的挑战与潜在的增长点。 对于海外大模型部分，则重点介绍了当前国际上最具代表性的几个大型语言模型及其背后的技术架构，比如基于Transformer架构的改进版本，这些模型在自然语言处理任务中展现出了前所未有的能力。同时，报告还对比分析了不同国家和地区在大模型研究方面的投入力度与成果差异，强调了开放合作对于促进全球AI技术进步的重要性。此外，针对企业如何利用这些先进的AI工具来提升自身竞争力给出了建议，包括但不限于加强数据治理、构建高效的研发团队等方面的内容。通过全面而深入的研究，本报告旨在为政府决策者、行业从业者以及学术研究人员提供有价值的参考信息。