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这份研究报告深入探讨了人工智能（AI）技术在全球范围内的应用现状及其对经济和社会的潜在影响。报告指出，尽管AI技术在某些行业和地区已经取得了显著进展，但其广泛应用和价值实现之间仍存在明显差距，即所谓的“影响鸿沟”。研究发现，这种差距主要由几个关键因素造成：一是企业对于如何有效整合AI技术到现有业务流程中缺乏清晰的战略规划；二是数据质量、数量不足或难以获取限制了AI模型训练的效果；三是专业人才短缺，特别是在数据分析、算法开发等领域；四是法律法规框架尚不完善，增加了企业采用AI技术时面临的风险与不确定性。 为了帮助企业克服这些障碍并充分利用AI带来的机遇，报告提出了若干建议。首先，强调建立跨部门协作机制的重要性，确保AI项目能够获得所需资源和支持；其次，鼓励加大投资于高质量数据集建设，并加强与外部合作伙伴的数据共享；再次，提倡通过培训现有员工及引进外部专家来解决人才缺口问题；最后，呼吁政府及相关机构加快制定有利于促进AI健康发展同时保护个人隐私安全的政策法规。此外，报告还列举了一些成功案例，展示了不同规模、类型的企业如何通过创新方法跨越上述挑战，在竞争日益激烈的市场环境中取得领先地位。