|内容简介

该报告深入探讨了2024年工业领域中大语言模型（LLM）与小语言模型（SLM）的应用现状及未来趋势。首先，它概述了当前工业智能体在采用不同规模语言模型时所面临的挑战和机遇，包括数据处理能力、能源消耗效率以及模型训练成本等关键因素。接着，通过一系列详实的案例研究，展示了如何根据不同行业特点选择最适合的语言模型类型，以实现最佳业务效果。此外，报告还特别强调了安全性和隐私保护对于工业应用场景的重要性，并提出了相应的解决方案。最后，基于对全球领先企业的调研结果，预测了未来几年内LLM与SLM技术的发展方向及其对制造业、能源、交通等行业可能产生的深远影响。整份文件不仅为决策者提供了宝贵的数据支持，也为技术人员指明了研发重点，是了解工业智能化进程中语言模型应用不可或缺的参考资料。