|内容简介

该报告深入探讨了2024年企业面对生成式人工智能技术时所面临的两种主要选择：自建私有大模型与购买通用大模型。对于那些希望在AI领域取得领先地位的企业而言，理解这两种路径各自的优缺点至关重要。报告首先分析了构建自有大模型的优势，比如能够完全根据企业特定需求定制化开发、保障数据安全以及长期成本效益等。接着，它也指出了这一过程可能遇到的挑战，包括高昂的研发投入、较长的时间周期及需要跨学科团队支持等。 另一方面，报告详细讨论了采用市场上已有通用大模型方案的好处，如快速部署应用、较低初期投资以及可获得持续更新维护服务等。同时，还提到了潜在问题，例如对第三方供应商依赖性增加、隐私保护担忧以及难以实现高度个性化需求等。 此外，本研究通过案例研究、行业趋势分析以及专家访谈等多种方法，为企业决策者提供了全面视角，帮助他们在考虑自身业务特点、资源状况和发展战略基础上做出最合适的选择。最终，报告强调无论采取哪种方式，关键在于如何有效整合AI技术以驱动创新并创造价值，同时确保符合伦理标准和社会责任要求。