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该研究报告深入探讨了从2023年至2025年间，AI智能体如何推动数据融合技术的发展，从而实现从传统的点击式交互向更加自然、高效的智能对话转变的过程。报告指出，在这一转型过程中，人工智能不仅能够处理和分析海量数据，还能够理解复杂的用户需求，提供个性化的服务体验。通过结合先进的自然语言处理技术和机器学习算法，AI智能体能够跨越不同平台与设备之间的障碍，实现无缝连接的数据交换。此外，研究还强调了跨行业合作的重要性，尤其是在医疗健康、金融服务以及零售业等领域内应用案例的分享，展示了如何利用这些新技术提高效率、降低成本并创造新的商业机会。最后，报告对未来几年内可能出现的技术挑战进行了预测，并提出了相应的解决方案建议，旨在为相关企业及开发者提供指导方向。