|内容简介

这份白皮书深入探讨了云原生技术如何与人工智能（AI）结合，推动企业数字化转型。报告首先概述了当前AI应用面临的挑战，如数据管理、模型训练效率以及部署难题，并指出云原生架构能够有效解决这些问题。通过采用容器化、微服务等关键技术，可以实现AI应用的快速迭代与灵活扩展，同时提高资源利用率和降低成本。 接着，文档详细介绍了几种主流的云原生AI解决方案及其应用场景，包括但不限于使用Kubernetes进行大规模分布式训练、利用Serverless架构简化AI服务开发流程等。此外，还特别强调了边缘计算在加速AI推理过程中的重要作用，以及如何通过多云策略增强系统的弹性和安全性。 最后部分则聚焦于未来趋势预测及最佳实践建议。随着5G、物联网等新兴技术的发展，预计AI将更加紧密地融入各行各业的核心业务流程之中。为此，报告呼吁企业和开发者应持续关注相关领域最新进展，积极拥抱开放标准和技术生态，共同促进云原生AI生态体系的健康发展。