1. o1系列大模型发布

推理能力提升：2024年9月12日，OpenAI宣布开发o1系列模型，在推理能力上有显著提升。在物理、化学、生物学等基准任务及数学、编程领域表现优异，如在国际数学奥林匹克竞赛资格考试中，o1的正确率达83%，远超GPT - 4o。

安全性增强：OpenAI采用新的安全培训方法，提升了模型安全性。o1-preview在越狱测试中的得分高于GPT - 4o，其总体风险等级为“中等”，可安全部署。

2. o1 - mini模型

性能优异且成本低：同期发布的o1 - mini在STEM领域表现出色，成本比o1-preview便宜80%，推理速度更快。在数学和编程方面，如AIME竞赛和Codeforces竞赛网站上，表现与o1相当且优于GPT - 4o。

局限性及发展方向：o1 - mini在非STEM事实知识任务上表现逊色，缺乏广泛世界知识。OpenAI将在未来改进，并尝试扩展到其他领域。

3. 推理范式革新

思维链条（CoT）：o1模型利用思维链条进行推理，通过强化学习优化思维链，提升推理能力。如手工CoT和自动化CoT方法可提高大模型在推理任务上的正确率。

自我对弈强化学习：结合自我对弈强化学习，如PRM（过程奖励模型）与LLM对弈，提升推理准确性。OpenAI o1虽未公布详细技术文档，但推测与CoT + PRM相关。

4. 对AI的影响

应用领域：o1在推理密集型任务如数据分析、编程和数学有优势，在部分细分领域接近人类水平，可能推动在生物制药、IC制造等行业的创新应用。

发展阶段：按照OpenAI对AI的划分，o1目前处于第二级（推理者），人类距离AGI仍有距离，但o1蕴含巨大潜能。其采用的前沿技术我国也在研究应用，为我国大模型发展指出新路。