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蓝凌宣布将携手伙伴加速全线产品智能化，多行业、多场景赋能“数字中国”高质量新发展。
数字化转型是数字经济时代下重要的产业实践，其背后有没有方法论来指导呢?自然是有的。方法论主要来自于三个方面，分别是：业务视角、IT视角、数据视角。
建设数字中国是数字时代推进中国式现代化的重要引擎，是构筑国家竞争新优势的有力支撑。《数字中国发展报告(2022年)》指出，2022年中国数字经济规模达50.2万亿元，稳居世界第二，同比名义增长10.3%，占GDP比重提升至41.5%。各行各业已充分认识到发展数字经济的重要性，围绕数字化赋能实体经济，推动数字技术与千行百业深度融合，促进传统产业转型升级和新兴产业培育壮大。
文章数字化转型中的数据治理
随着数据资源的爆炸性增长，企业面临着数据标准不统一、数据信息分散、数据质量参差不齐、开发维护困难等问题，很难满足实时分析和决策的高要求。因此，数据治理对于工业互联网的发展至关重要。
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蓝凌MK数字化工作平台，让中大型组织协同更高效！蓝凌MK集两大PaaS、四类应用于一体，技术架构支持前后端分离、原云生、微服务；支持弹性、高性能、高可用系统部署模式；满足全面信创适配需求。
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龙芯中科-芯片产品
龙芯中科面向国家信息化建设需求，面向国际信息技术前沿，以创新发展为主题、以产业发展为主线、以体系建设为目标，坚持自主创新，全面掌握CPU指令系统、处理器IP核、操作系统等计算机核心技术，打造自主开放的软硬件生态和信息产业体系，为国家战略需求提供自主、安全、可靠的处理器，为信息产业的创新发展提供高性能、低成本的处理器和基础软硬件解决方案。
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寒武纪-智能加速卡思元290
寒武纪思元290芯片，采用创新性的MLUv02扩展架构，使用台积电7nm先进制程工艺制造，在一颗芯片上集成了高达460亿的晶体管。芯片具备多项关键性技术创新， MLU-Link™多芯互联技术，提供高带宽多链接的互连解决方案；HBM2内存提供AI训练中所需的高内存带宽；vMLU帮助客户实现云端虚拟化及容器级的资源隔离。多种全新技术帮助AI计算应对性能、效率、扩展性、可靠性等多样化的挑战。
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