|内容简介

该报告深入探讨了2023年在工业领域中应用的人工智能大模型对于知识问答稳定性的评估情况。通过对多个行业案例的研究与分析，报告首先界定了人工智能大模型的概念及其在当前工业环境下的应用场景，特别强调了其在提高生产效率、优化决策过程等方面所发挥的关键作用。接着，报告采用定量与定性相结合的方法，对不同厂商提供的人工智能解决方案进行了全面评测，重点关注这些系统在处理复杂工业问题时的表现一致性及准确性。此外，还考察了模型训练数据集的质量、算法架构等因素如何影响最终输出结果的稳定性，并提出了改进建议。最后，基于上述研究发现，报告总结了几点关于促进人工智能技术更有效服务于工业企业发展的策略建议，旨在帮助相关企业更好地利用这一前沿科技推动自身转型升级。