图1  工业软件调研总体框架

工业软件使用及来源分析

工业软件知识密度高、投资时间长，它就像工业企业的大脑，具有至关重要的战略作用。

我们基于国家标准软件产品分类和软件的四种主导类型（研发设计软件、工业控制软件，嵌入式软件和业务管理软件）进行了调研。调研涉及四大板块：一是互联网，特别是和工业互联网相关的软件和服务；二是和网络安全相关的软件和硬件；三是和设计、生产、控制、研发以及业务管理相关的软件；四是基于大数据新一代数字技术所应用的软件。因为我们将此次研究定位为探索性研究，所以选取了60家企业作为样本，样本量不大，但从60多家企业的分布来看，还是有一定的代表性的。比如企业的年龄一般都在11-50年；位于北京、上海、广东、山东、江苏的企业占比较大；从企业规模来看，中型企业的数量比较多；从具体行业来看，制造业和信息服务业占比较大；从企业性质来看，民营企业和国企企业的占比较高；从受访者来看，CIO占比较高；从受访者的学历来看，80%以上都是本科和硕士。所以我们的调研结果还是很可信的。

根据我们的初步调研结果，我们将其分为四种类型。一是采购国外软件较多的领域，多是大脑密集型的环节在使用，比如工业设计软件、产品设计软件和仿真分析软件，另外，如何让数据来赋能这个环节在采购国外软件的数量中位居第一。

二是自主研发比较多的领域，自主研发增强。特别是在行业解决方案领域，很多企业在数字化转型中是走在前列的。

三是国外采购和自主研发占比并重，对于工业中间件、工业控制软件和嵌入式软件来说，自主研发和国外采购比例基本趋同，这些领域也许是我们的一个突破口。另外，在互联网应用服务方面，自主研发的比例也在增加，但在调研中我们发现，在被调研的企业中，有20%的企业既不使用工业互联网平台，也不使用工业互联网的应用APP，这说明这些企业的数字化还处在早期阶段，还未进入平台阶段，这是应该特别关注的领域。

四是国内厂商主导的技术。云计算、物联网、人工智能占比较高，但有三分之一的企业不使用区块链技术。

图2  样本企业工业软件来源分布

从工业软件来源的全景图来看，被调研的企业中采购国内厂商的占比较高，但在一些关键性的领域，特别是知识密集度极高的领域，还是更多地依赖于国外厂商。不过在自主开发方面，很多领域都出现了好的态势，这是应该进一步去推进和加强的。

工业软件发展的对策和建议

调研结果显示，国内已经出现了一批有一定的影响力企业，它们在数字化转型中成长的速度非常快，但是工业软件的开发本身是一件难度比较大的事情，需要多方面的支持。所以，无论是政府、软件企业、高校科研力量，还是人才、资本资源，都应该坚信工业软件的开发对中国未来的发展具有长期的战略价值。要想在这个领域有所突破，还需要在机制上创新，进行联合开发，包括软件企业的联合、软件和用户的联合还有软件企业和科研高校的联合。只有能够创造知识的机构联合、协同起来，才能获得较大发展。

从资本支持的角度来说，这个领域还需要投入更多的战略眼光和战略资本。它是一个回报延迟的事业，但也是一项不可或缺的事业。

工业软件开发需要大量的工业实践、工业机理和工业的能耗，因此，工业专业人员必须和数字化技术人员联合、协同起来，鼓励用户早期参与，实现价值的共创，不能闭门造车。如何跨越组织，整合成这样的社会群体是政府可以有所作为的。

工业软件最有价值的是工业知识，所以，知识的管理、复用、迁移、共创也是非常重要的部分。如果能形成一个管理、集成、共享工业知识和技术知识的混编队伍进行价值共创，那么也会促进工业软件的发展。

图3  工业软件发展