微软中国 韦青-如何打造企业的韧性能力和创新能力

12月16日，2021中国数字化年会盛大开幕，在本次年会的500 强企业数字化创新私董会中，微软（中国）CTO韦青分享了微软在“技术与变革”的实践过程中总结的经验和理解。
微软的管理逻辑

每家公司都有自身的管理逻辑，而在巨变的时代，我们进入了一个完全未知的领域，微软结合实践与案例的总结，得出了6点管理逻辑，但在这个时代，任何经验都不能照抄，只能借鉴，经验和教训是没有任何一个书本上是能够看到的，一定要找出自身的发展动力。

1.“微软只有18个月的生命，不革新，就消亡” – 比尔•盖茨

2.“我希望微软是一个坏消息比好消息传得快的企业” – 比尔•盖茨

3.“别骗别人，也别骗自己” – 萨提亚•纳德拉

4.“所有的成功都是过去时，我们的行业只尊重创新” – 萨提亚•纳德拉

5.幸存者偏差 – 没有神迹，只有实践、实践、再实践 …

6.系统论 - 控制论 - 信息论

 

实证的体会

数字化转型进入深水区后，一些企业开始自我反思数字化转型的本质与概念，我们是否需要数字化转型？云计算、人工智能等是否已经真正实现？云计算、边缘计算、雾计算、霾计算等等各种各样计算的本质就是计算，数字化转型的第一个灵魂质问是我们是否可被计算，而很多公司由于数据无法实时产生导致需要通过布置CPS的方式慢慢积累数据，希望通过这样的方式让自身可以被计算。马克·维瑟在1992年发表的文章《21世界的计算机》中提出“无处不在的计算”，而到今天为止，并没有任何一家公司真正实现了这一目标，可见“无处不在的计算”是一个手段和过程。

DIKW模型将数据、信息、知识、智慧纳入到一种金字塔形的层次体系，每层比下一层都赋予的一些特质。应用到数字化中可以理解为，企业原本有很多数据化的债，没付清的情况下直接跳到信息化层面。我们所说的好像已完成的信息化，大概率下只是在做无纸化办公、自动化生产或流程自动化，但由于全社会、全链路、全要素的数字化底座尚未完成，因此真正的全社会、全链路、全要素的信息化远没有实现，这是智能社会的基础。

对企业而言，如果企业内部数据全要素尚未完会打通，先不必认为信息化已做完，而是回头将数据这本基础的“字典”做好。如果没有这本“字典”，就没有真正的信息化，企业在金字塔上层的知识与智慧层面将如纸上谈兵。

改良 改革 转型
人类文明流传千年一直在做的一件事就是改良与改革，而转型是穿梭在二者之间的，有很多有实践经验的政府与企业领导就已明确提出，要打破数字化转型词语的局限，将其实质结合中国国情，将数字化转型定义为数字化改革的系统工程，而企业制定转型策略的时候，也需要有突破勇气。以数据孤岛为例，

企业的所谓数据孤岛问题的核心不仅是技术问题，它的本质是康威定律的展现，是组织的问题。在数字时代，信息是一种权力，信息的统一在一定意义上是权力的再分配，当然不容易。一个企业只有在数据上做到统一，实现信息的中央统一管理，才能够真正放权给一线的部门，让大家轻装上阵，共同专注于为用户提供最具竞争力的产品与服务。

理论的基础

系统论、控制论、信息论构成理论的基础，系统论即复杂科学；控制论即以反馈为机制的机器学习；信息论即对于信息的评估和信息的价值，如Cross-Entropy，企业要的其实不是数据，而是有价值的信息，本质来讲，我们因数字化转型而进入的信息时代后，如何实现新型的人机关系仍然是需要需要思考的问题，而这也代表了我们进入智能社会的过程。

技术框架

Azure的本质是一台世界的计算机。它既是公有云、私有云、混合云、边缘云、末梢云还是一个安全的物联网芯片。它强调的是无处不在的计算、无处不在的智能和以人为本的技术，这是Azure的核心。

从微软的平台架构可以看出，Microsoft Azure作为底层支撑，从本质上来看就是一个操作系统，只不过它是一个能够管理全球计算、存储、通讯与安全资源的操作系统。在它的上层是开发环境，再上层则是应用，而最下层则是最基础的安全合规，这便是微软的整套平台方案。

总结

数字化转型、云计算、人工智能、大数据全是从英文翻译过来的名词，它会慢慢误导我们的思维方式，我们应试图跳出这种思维局限，如前面提到的浙江省省委书记袁家军，抓回自己的话语权，将数字化转型进行改良为接中国本土地气的数字化改革。
我们的核心矛盾是思维模式没有改变，还认为我们是在做数字化转型而不能回到自身的业务当中。数字化只是在过程中我们需要掌握的技能和能力，我们需要利用数字化赋能自身原本的业务。