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智行合一 肖利华--数智驱动新增长

    肖利华

    前阿里巴巴集团

    副总裁、阿里云研究院 院长 清华大学博士后、中科院管理学博士、教授

    前阿里巴巴集团 副总裁、阿里云研究院 院长 清华大学博士后、中科院管理学博士、教授

    战略、品牌、供应链管理、企业信息化、电子商务等领域的爱好者、理论与实践者、知行合一者 《科学运营—打造以品牌为核心的快速供应链》一书作者,曾在国内外刊物发表论文70余篇。

    简介

    由于环境的不确定性以及行业竞争的数字化,企业亟需一个智慧大脑为构建数据驱动型企业提供行动指南。

     

    数字化时代企业面临的挑战

     

    “新常态”一词来源于英文的new normal,是COVID-19疫情后高频提到的热词。为什么会有一个新常态的说法呢?因为以前的状态已经回不去了。

    从全球供应链压力指数来看,1997 年到 2019 年后半年相对比较平稳。但疫情以及俄乌战争爆发之后,供应链的压力已经爆表,状况频发,进入高度不确定的环境。

    行业竞争的数字化也成为了新常态之一。未来三到五年内,中国的大部分企业会在数字化建设的投入上持续加码。据IDC预测,中国商业智能软件市场规模将达到16.0亿美元,未来5年整体市场年复合增长率(CAGR)为21.6%。根据艾瑞咨询的研究,未来七年,通用功能应用的增速将达到32.7%。两家咨询机构的预测意味着很多企业在数字化领域投入的持续增加,对企业数字化的战略意义方面达成共识。

     

    数智运营中心(IOC) 解决方案

     

    数智运营中心(IOC)的出现为企业适应新常态、做好数字化规划以及数智化转型提供了指南。

    IOC是企业的智慧大脑,以数据驱动的方式感知企业内外的运营态势;通过科学、具有前瞻性的洞察挖掘数据的价值,提供行动指引;通过算法模型帮助企业各层级的管理者或业务人员更好地作出决策。通过规则把一部分角色自动化,使之高效地运作,最后把相应的决策通过指挥中心在各层级高效传达协同,形成从问题发现到洞察决策再到指挥高效的完整闭环。

     

    建设IOC的目的是打造一套数据驱动的智慧经营管理体系。元年科技的专家通过对客户调研,累积客户案例,并将他们的痛点、诉求进行归纳、总结、提炼,使之达到面向未来的经营管理的状态。如上图,针对性解决企业痛点,形成一套线上协同的高效执行的体系平台,推动企业从被动响应型向主动服务型转变。

     

    为承载数据驱动的企业,IOC被定义为企业数字化建设的核心。它以“四中心一平台” 为架构,以业务场景为牵引,承载数据驱动的智能经营管理体系。“一平台”指最底层的数据平台,包括数据集成数据资产管理、数据标签管理等。企业需要打造四大能力,一是监控能力,对业务动态全面感知;二是决策能力,对问题追根溯因、分析洞察、智能决策与预测;三是指挥能力,在线进行任务下达、跟踪,并按规则自动化执行;四是策略和规则管理应用能力,辅佐前三个能力中心,实现预警规则、控制规则等。最上层是服务层,涉及财务、营销、采购等核心业务场景。以业务场景为牵引,调用监控中心进行监控预警,监测到问题后转到决策中心,对公司画像进行分析,并进行智能预测,将预测结果转到指挥中心,指挥中心将策略推送给业务人员,业务人员及时处理问题。

     

    为达成场景牵引“四中心一平台”的目的,元年科技提出了一个场景规划的框架。此框架包括三大部分,一是KPI指标智能运营,将生产成本指标、降本指标等从偏差触发预警转变为自动归因,然后进行洞察预测,最后决策、执行,形成闭环;二是智能风控及流程,面向偏资本运营的公司进行风控,提升债务风险和财务健康度;三是高价值业务决策支持,快速精准地预测投资现金流和项目投资风险,此场景需要大量专家投入。利用IOC场景规划框架打通每个场景,并将场景对应的能力积累到“四中心一平台”,完善IOC体系。

     

    IOC建设完成后能够给企业带来什么变化?IOC能够体系化地利用数字化各项能力及AI的力量为高层提供辅助决策,通过数据驱动协助管理层及时发现问题,从而帮助执行层及时高效的完成业务闭环。

     

    对于高层来说,最直观的变化是从依靠能人的经验决策转变为数字化的定量决策和基于算法的智能辅助决策;对于中层来说,更多地是管理方式发生变化,从人找问题转变为问题找人,使之从“经验管理”到“数据管理” ,从“执行过程保姆式辅导”到“定规则看过程要结果”,从“多定性管理”到“多定量管理”,从“耗时耗力加工数据,还信息滞后”到“可随需自助获取数据、实时感知业务”;对于基层来说,执行变得规范化、自动化。

     

    通过IOC的建设,能够从本质上为经营管理的变革提供核心基础设施,支撑敏捷、集智、高效、智能、自动化的经营管理运作模式,体现出四大价值特征:

     

    • 从可视到可管。在常规的数据可视化的基础上,进一步链接业务系统,承载了业务管理的活动。

     

    • 从BI到AI。用机器学习自动对数据分析洞察,通过推荐算法对相应的问题进行归类,对同类型问题进行算法个性化推荐。

     

    第三,形成一套完整的监控决策指挥体系。打造完整的从监控、预警、分析洞察、决策、指挥的四中心一平台企业智能运营体系;帮助数据驱动的业务场景在企业内部切实落地。

    第四,从人找问题到解决方案找人。出现异常后自动推荐数据报告和解决方案,执行人进行前端作业。

     

    企业往数据驱动方向发展的趋势

     

    Gartner公司是业界知名机构,2022年提出一系列核心技术,比如自然语言的查询、生成,决策智能,数据讲故事等。从2020年起,元年科技在Gartner提出的核心基础技术路线进行研究和产品落地。IOC是ABI平台,承载Data Apps, 代表了未来数据应用的方向,关注点从数据可视化转为增强型数据应用,能够直接帮助业务人员监控及发现运营异常,洞察数据,生成数据分析故事,协调内外部资源,敏捷地处理异常状况。

     

    数智运营中心(IOC) 最佳实践案例分享

     

    海尔集团智能数据分析机器人项目

     

    此项目获得21年度国会颁发的中国智能财务最佳实践年度大奖。

    海尔存在人与数据之间关系比较复杂的问题。他们将80%的时间投入到数据导出并分析形成报告这一过程,严重压缩了洞察业务的时间,变革的需求由此而生。海尔希望以创新技术赋能数据驱动的辅助决策,实现数据的快速获取、分析,提供极致用户体验。

    为此,元年科技围绕“人、数、 决策” 构建了解决方案:通过数据问答模块直接发问,通过主动预警、自动归因,推送智能简报,实现对话式的数据查询、智能监控预警、AI智能归因分析三大功能。

    T集团

     

    T集团是农牧企业,在饲料领域排名前三。这个行业竞争激烈,T集团客户流失量大,获客成本高,缺乏经济效益,业务问题在BI报表层面展现滞后;客户运营环节数字化工具支撑不足;对业务员作业执行效果量化评估不足;BI工具使用门槛高,业务人员难以实现自助分析,并依据数据做决策。

     

    为提升T集团业务响应速度,实现业务标准化,实现数据驱动决策,加速数字化转型,元年科技围绕“数据驱动业务”构建了解决方案。通过客户流失卡片分析进行客户画像,了解客户特点与客户需求,监控客户满意度数据,促进客户满意度回升。基于IOC,T集团减少了客户的流失,降低了获客成本,并建立了完整的监控预警框架体系,对销量和客户实现了智能预警。IT集团高管十分重视“异常”,这是管理人员系统化解决问题的核心。因此,他们围绕IOC事件预警梳理专家经验和管理经验,以规则和模型形式沉淀至IOC的规则中心,打造“集合智慧”,以解决业务问题。

     

    从海尔的项目可以总结出企业投资IOC的回报:一是获取数据效率大幅提升;二是增强原有BI能力,大幅降低旧系统维护成本;三是缓解分析师资源稀缺问题;四是沉淀分析模型,经验知识共享、传承。

     

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    肖利华

    前阿里巴巴集团

    副总裁、阿里云研究院 院长 清华大学博士后、中科院管理学博士、教授

    前阿里巴巴集团 副总裁、阿里云研究院 院长 清华大学博士后、中科院管理学博士、教授

    战略、品牌、供应链管理、企业信息化、电子商务等领域的爱好者、理论与实践者、知行合一者 《科学运营—打造以品牌为核心的快速供应链》一书作者,曾在国内外刊物发表论文70余篇。