报告做了大量的一线实践调研，访谈了超过百位的各界专家，系统归纳解答了一系列共性问题，包括为什么要发展行业大模型、行业大模型是什么、哪些行业和场景发展快、如何衡量成功、如何负责任地应用等。通过这项研究，我认为行业大模型至少现阶段是客观存在的，通常基于通用大模型调整而来，是很多企业提高模型专业性的有效选择，也是国家落地“人工智能 +”的最后一公里。而决定大模型影响大小的核心因素，就在“知识密度”，密度越高的行业或场景，受影响会越大，比如教育行业、研发和设计环节等等。