|内容简介

本报告聚焦新型工业化背景下算力与人工智能深度融合的核心趋势，全面剖析了工业智算的发展现状、技术架构与未来演进路径。首先，明确了工业智算作为制造业数字化转型战略底座的关键作用，梳理了算力基础设施、工业大模型及数据要素的建设现状。其次，深入拆解了“云-边-端”协同的智算技术架构，探讨了异构算力调度、工业知识图谱、多模态大模型等关键技术的突破与创新。 在应用层面，结合研发设计、生产制造、供应链管理等核心环节，展示了智算赋能柔性生产、智能质检、预测性维护等典型场景的落地成效与商业价值。同时，客观审视了当前产业面临的算力孤岛、数据安全、标准缺失及复合型人才短缺等痛点挑战。 最后，前瞻性地展望了未来的发展趋势，提出构建全国一体化工业智算网、完善标准体系、深化产学研用协同等战略建议，为政府决策、企业战略布局及产业生态构建提供了极具前瞻性和实操性的参考指南。