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该报告深入探讨了大模型技术在智能汽车领域的应用前景，特别是对自动驾驶技术发展路径的影响。随着人工智能算法的不断进步，尤其是大规模预训练模型（如Transformer架构）的应用，自动驾驶系统正经历从感知到决策能力的根本性变革。报告指出，基于大模型的强大数据处理能力和学习效率，车辆能够更准确地理解复杂多变的道路环境，提高障碍物识别精度与交通规则遵守度，从而增强安全性。此外，还分析了这些技术创新如何促进产业链上下游企业的合作模式变化，包括芯片制造商、传感器供应商以及软件开发公司之间的新型合作关系。最后，报告展望了未来几年内，在政策支持和技术驱动双重作用下，智能网联汽车市场将呈现快速增长态势，并预测了可能遇到的技术瓶颈和解决方案，为行业参与者提供了宝贵的参考信息。