|内容简介

该报告深入探讨了到2025年全球数据资产管理的趋势与挑战，重点分析了如何通过全过程管理来最大化数据资产的价值。首先，它概述了当前数据资产管理面临的困境，包括数据孤岛、安全风险以及缺乏统一标准等问题，并指出随着企业数字化转型步伐加快，这些问题变得更加突出。接着，报告详细介绍了从数据采集、存储、处理到应用的全生命周期内，如何采用最佳实践和前沿技术进行有效管理，特别强调了人工智能在提升数据治理效率方面的作用。此外，还讨论了构建开放共享的数据生态系统的重要性，旨在促进不同行业之间的合作与创新。最后，报告提出了几项关键建议，帮助企业更好地应对未来几年可能出现的新挑战，比如加强跨部门协作机制建设、加大对数据分析人才的培养力度等，以期为各组织提供一个全面而实用的数据资产管理框架。