|内容简介

这份报告深入探讨了人工智能（AI）与机器学习（ML）技术如何在太空域感知（SDA）领域发挥关键作用，通过分析两个具体的AI案例研究来展示这些先进技术的应用潜力及其对提升太空安全、监视能力和态势感知的重要性。报告首先概述了当前SDA面临的挑战，包括轨道物体数量激增导致的碰撞风险增加以及传统监控手段难以应对日益复杂的太空环境等问题。接着，它详细介绍了两种基于AI的方法：一种是利用深度学习算法自动识别并分类卫星图像中的目标；另一种则是开发了一套能够预测潜在威胁轨迹的智能系统。这两种方法不仅提高了数据处理效率，还增强了决策支持能力，为未来构建更加智能化、响应迅速的太空防御体系奠定了基础。此外，报告也讨论了实施过程中可能遇到的技术障碍、伦理考量及国际合作需求等议题，并提出了促进AI/ML技术在SDA领域更广泛应用的一系列建议。总之，该研究强调了将AI/ML集成到SDA流程中对于维护全球太空安全和促进可持续利用外层空间资源所具有的重要意义。