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这份报告深入探讨了边缘内生智能在6G技术框架下的关键作用和发展趋势。随着5G向6G演进，网络架构正经历从集中式处理向分布式、智能化转变的过程。边缘计算作为其中的核心组成部分之一，通过将数据处理能力下沉至更接近用户的位置，不仅能够显著降低延迟，提高响应速度，还能有效保护隐私安全，减少对中心云资源的依赖。报告指出，在未来6G时代，边缘节点将不再仅仅是简单的数据转发或缓存点，而是具备强大AI能力的服务平台，能够支持包括但不限于实时视频分析、自动驾驶、远程医疗等复杂应用场景的需求。 此外，该文件还详细介绍了实现边缘内生智能所需的关键技术栈，如轻量级机器学习模型、联邦学习机制、高效能硬件加速器设计等，并讨论了这些技术如何共同作用以构建一个更加灵活、可扩展且安全可靠的边缘计算生态系统。同时，报告也强调了跨行业合作的重要性，呼吁电信运营商、设备制造商、软件开发商以及研究机构之间加强协作，共同推动相关标准制定和技术落地，为即将到来的万物互联时代奠定坚实基础。