|内容简介

该报告深入探讨了2025年及以后药物警戒领域中人工智能与药物安全系统融合应用的趋势、挑战与机遇。报告首先概述了当前药物警戒体系面临的复杂性增加以及数据量爆炸式增长的背景，指出传统方法在处理海量信息时效率低下且难以满足日益严格的监管要求。接着，重点分析了AI技术如何通过自动化流程、增强数据分析能力来提升药物安全性监测的有效性和响应速度，包括但不限于自然语言处理用于文献审查、机器学习算法预测潜在风险信号等方面的应用案例。同时，报告还讨论了实施这些先进技术所需克服的数据隐私保护、伦理考量和技术标准统一等障碍，并提出了一系列建议以促进相关方合作，共同推动行业向更加智能化的方向发展。此外，对于制药企业而言，报告强调了构建跨部门协作机制的重要性，以便更好地整合资源、优化决策流程，从而在全球范围内实现更高效、更具前瞻性的药物安全管理。最后，展望未来，认为随着技术进步和政策支持的加强，AI将在保障公众健康方面发挥越来越重要的作用。