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本报告聚焦人工智能（AI）技术在美国关键基础设施中广泛应用所引发的新型安全风险，深入评估了国土安全部（DHS）在应对此类风险时的管理现状与指导能力。 研究指出，AI在提升基础设施运营效率的同时，也引入了数据投毒、模型偏差、对抗性攻击及算法供应链漏洞等特有风险。然而，当前DHS针对关键基础设施部门的风险评估指南尚未充分涵盖这些AI专属风险因素。现有评估框架难以有效识别和量化AI系统带来的复杂威胁，且缺乏与私营部门及其他联邦机构间的高效风险信息共享机制。 为此，报告提出多项核心整改建议：一是全面修订并扩充风险评估指南，明确界定AI特定风险的评估标准与缓解策略；二是建立跨部门协同机制，深化与基础设施运营者的公私合作，促进AI威胁情报的实时共享；三是设立动态审查机制，确保评估框架能紧跟AI技术的快速迭代。 总体而言，该分析为完善国家级AI安全治理体系提供了务实路径，对提升关键基础设施在智能化转型中的系统韧性与风险防范能力具有重要战略价值。