|内容简介

本白皮书深入剖析了人工智能与机器学习在6G网络演进中的核心驱动作用，明确提出6G将从“AI赋能”全面迈向“AI原生（AI-native）”的新范式。报告指出，AI/ML不再是外挂式的优化插件，而是深度融入6G全栈架构的内生基础，实现从物理层到应用层的端到端智能化。 在技术维度，重点探讨了分布式学习、生成式AI、语义通信及网络数字孪生等前沿方向，论证了其在提升频谱效率、动态资源调度及网络高度自治中的关键价值。同时，报告强调了“算网深度融合”的必要性，以支撑未来全息通信等极致应用对海量算力的需求。 针对落地挑战，系统评估了数据隐私、模型泛化、能效瓶颈及可信AI（如可解释性与鲁棒性）等核心痛点，并为6G的标准化与研发布局提供了战略建议。总体而言，该研究为构建绿色、安全、智能且高度自治的下一代通信网络描绘了清晰的技术路线图，是把握通信与AI深度融合趋势的权威指南。