|内容简介

该文件聚焦6G时代移动通信与人工智能深度融合的发展趋势，系统性地提出了无线领域数据与模型的技术框架与演进建议。在数据层面，详细梳理了无线数据的采集、处理、标注、共享及安全管理的全生命周期流程，强调了高质量数据集对模型训练的基础性作用，并针对信道状态、空口信号等特有数据提出了规范化标准。在模型层面，深入探讨了AI模型在物理层、MAC层及跨层联合优化中的应用，明确了模型的训练、推理、部署、更新与评估机制，着重解决了模型在复杂无线环境下的泛化能力与鲁棒性问题。此外，文件还构建了数据与模型交互的网络架构，提出了标准化接口与协同机制的设计原则，旨在打破数据孤岛，实现模型的高效流转与按需部署。整体而言，该内容为6G内生智能无线网络的研发、测试与标准化提供了关键技术指引，对推动通信与AI产业的跨界融合及生态构建具有重要参考价值。