|内容简介

本研究深度剖析了人工智能在荷兰资产管理行业的应用现状、核心挑战及中长期发展趋势。调研表明，当地资管机构正加速将AI技术嵌入核心价值链，应用场景广泛覆盖投资组合优化、智能投研、风险控制、合规审查及客户服务。特别是生成式AI的引入，显著提升了数据处理效率并重塑了运营流程。 尽管前景广阔，行业在AI规模化落地中仍面临多重阻碍。核心痛点集中在数据质量与隐私保护、模型“黑盒”带来的可解释性难题、日益趋严的监管合规要求，以及兼具金融与科技背景的复合型人才短缺。同时，算法偏见与伦理治理也是机构必须跨越的障碍。 展望未来，AI将从边缘辅助工具跃升为资管机构的核心战略驱动力。机构将致力于构建“负责任的人工智能”治理框架，深化“人机协同”投研模式，并探索AI在ESG投资中的深度融合。为构筑竞争壁垒，资管企业需持续加码底层数据基础设施建设，拓展外部科技生态合作，并推动组织文化向敏捷与数据驱动转型，从而全面迈向智能化资管新时代。