|内容简介

本指南聚焦通信行业在人工智能大模型时代面临的数据挑战，系统性提出了面向AI的数据治理新范式。随着AI技术的深入应用，高质量数据已成为释放模型价值的核心引擎。指南深入剖析了行业内数据孤岛、质量参差不齐及安全合规等痛点，构建了涵盖战略、组织、流程与技术平台的全面治理框架。 在实践层面，指南结合网络智能运维、精准营销、智能客服等核心业务场景，详细阐述了从数据采集、清洗、标注到资产管理的全生命周期治理路径，展示了如何通过构建高质量行业数据集赋能大模型的训练与微调。同时，重点探讨了隐私计算、数据血缘等前沿技术在保障数据安全与合规中的关键作用。 最后，指南为通信企业规划了切实可行的数据治理演进路线与实施建议，旨在帮助企业夯实数据底座，加速AI技术的规模化落地，推动行业向全面智能化转型升级，最终实现业务创新与持续增长。