|内容简介

本白皮书聚焦人工智能与机器学习在医疗健康及患者数据分析领域的深度应用，深刻指出“可信AI”是释放技术潜能、推动医学创新的核心前提。面对海量医疗数据，传统AI在隐私保护、算法偏见及“黑盒”决策等方面的局限日益凸显。为此，报告系统构建了涵盖透明度、可解释性、公平性、安全性与合规性的可信AI治理框架。 在应用层面，报告详细剖析了可信AI如何赋能临床研究优化、真实世界证据生成、药物研发加速及精准医疗。通过引入联邦学习、隐私计算等前沿技术，有效破解了数据孤岛与隐私保护的矛盾，确保分析结果兼具高临床价值与严格的监管合规性。 面向2026年的行业愿景，报告强调了建立跨机构协作生态与统一标准的重要性。其为制药企业、医疗机构及科技公司提供了从战略规划到技术落地的实施路线图，呼吁全行业共建以患者为中心、安全可控且负责任的医疗AI生态，全面加速医学研究并持续改善全球患者结局。