|内容简介

本报告聚焦6G网络演进中的隐私安全挑战，系统阐述了6G时代隐私保护的核心需求与关键技术体系。随着空天地一体化、通感算融合及AI的深度应用，6G数据维度与交互场景呈指数级扩展，传统防护机制难以应对多源异构数据流转、AI模型滥用及跨域信任缺失等新型威胁。 报告从数据全生命周期与网络架构演进出发，明确了6G在合规性、可用性、可验证性及跨域协同等方面的新需求。在关键技术层面，深度剖析了隐私计算（如联邦学习、多方安全计算）、现代密码学（如同态加密、零知识证明）、分布式信任机制，以及面向AI的内生安全与差分隐私等前沿技术，并探讨了其在6G典型场景中的融合应用方案。 此外，报告构建了6G隐私保护的整体参考架构，提出从“外挂式”向“内生式”安全演进的技术路线，并为产业链在标准制定、技术攻关与生态协同方面提供前瞻性建议，旨在为构建安全、可信的6G网络生态提供战略支撑与实践指引。