|内容简介

该研究立足数字经济深化与数据要素市场化改革背景，全面剖析了数据治理从“内部管控”向“要素流通与资产化”演进的核心逻辑与实施路径。内容系统重构了新型数据治理体系框架，涵盖战略规划、组织机制、标准规范、技术工具及安全合规等关键维度，为企业打破数据孤岛、提升数据质量提供了系统性指导。 在此基础上，重点前瞻了数据治理领域的四大前沿趋势：一是“AI+治理”，探讨大模型等人工智能技术在元数据管理、质量监控中的智能化应用；二是数据资产化，深度解析数据资产入表、价值评估及运营变现的实操闭环；三是可信流通，聚焦数据空间、隐私计算等技术在保障安全前提下的跨域共享；四是全局合规，应对日益严格的国内外数据监管与安全审查环境。 最后，结合金融、政务、制造等重点行业的标杆实践，提炼了敏捷化、智能化、价值化的演进路线，旨在为各类组织构建适应数据要素时代的高效治理体系提供决策参考，全面激活数据要素的乘数效应，赋能实体经济高质量发展。