|内容简介

本指南旨在为工业企业提供一套科学、系统的数据安全能力建设与评估框架，护航智能制造与工业互联网的数字化转型。其核心构建了一套多维度的成熟度模型，将企业数据安全水平划分为多个递进等级，为企业精准定位自身安全现状提供量化标尺。 在体系设计上，模型深度融合工业场景特性，以数据全生命周期（采集、传输、存储、处理、交换、销毁）和安全管理要素（组织、制度、技术、人员）为双主线，建立全面的评估指标体系。此外，指南不仅明确了各成熟度等级的达标要求，还配套了详尽的演进路径、评估方法与行业最佳实践，指导企业按图索骥，有效识别风险并补齐安全短板。 通过落地该模型，工业企业能全面摸清数据资产家底，推动数据安全治理从“被动合规”向“主动防御”与“持续优化”跨越。这不仅助力企业满足国家数据安全监管要求，更为工业数据要素的安全流通与价值释放筑牢底座，全面提升企业在数字经济时代的安全韧性与核心竞争力。