AI大模型系列报告二:OpenAI发布GPT-O1模型能力持续提升

2024-10-30
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 OpenAI发布GPT-O1,模型能力持续提升。1)思维链提升模型能力:GPT-O1在回复用户问题之前会生成一条较长的内部思维链,将复杂 的问题拆分为更简单的步骤,且当前方法无效时,会进一步尝试其他方式,引入思维链将显著提升模型的推理能力;2)GPT-O1思考过 程消耗时间,答案更加细化:新模型会在推理过程中生成隐藏的思维链,且思考过程消耗时间,GPT-O1在同样问题下,给出的结果更加 详细;3)GPT-O1更适用于解决纵深问题:OpenAI o1-preview和o1-mini模型用于解决困难问题,主要适用于研究、策略、编码、数学 和科学等领域的复杂问题解决任务。 Ø GPT-O1有望拉动ASIC芯片需求,适用于高价值场景。1)GPT-O1拉动推理算力增长,ASIC芯片或大有可为:一方面,思维链(CoT)需要 多步推理进而大幅提升推理算力的需求,另一方面,ASIC芯片在推理领域具有明显优势,根据CSET数据,其效率和速度约为CPU的100 1000倍,相较于GPU和FPGA具备显著竞争力;2)GPT-O1适用于高价值场景:随着大模型推理能力提升,其在多领域表现出色,例如科研 场景、营销内容生成、制定计划、代码生成等。3)市场空间测算:由于计算机语言相对规范,我们认为GPT-O1渗透率在编程领域有望 率先提升;根据Evans Data CorporationData数据,22年全球有2690万软件开发者,根据CSDN发布的《2021-2022中国开发者调查报告》 显示,大部分程序员平均每天会写200行左右的代码,假设每行代码10个单词,对应2000个单词,折合约2666个tokens,则假设终局下 GPT-O1渗透率为75%,重复修改次数为10次/天,对应年度tokens消耗量为2690*75%*2666*300*10=1613596.5亿个tokens(假设每年工作 300天),对应市场空间为96.82亿美金(此处简化,仅计算模型输出Tokens,60美元/百万tokens)。随着其他领域渗透率的提升, GPT-O1的市场空间将持续增长。 Ø 投资建议:GPT-01使用思维链等方法,进一步提升了大模型的能力。一方面,由于思维链在推理阶段的使用,GPT-O1提升了推理算力的 消耗,建议关注国产算力芯片公司,例如海光信息等;另一方面,思维链提升大模型的能力,给予国产大模型公司启示,国产大模型能 力有望进一步提升,建议关注国产AI应用公司,例如金山办公等。 Ø 风险提示:AI大模型迭代不及预期风险、AI应用落地不及预期风险、AI芯片迭代不及预期的风险

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