|内容简介

本白皮书聚焦数字经济与人工智能时代的数据治理核心痛点，系统阐述了数据认责体系的构建方法与实施路径。围绕国家数据管理能力成熟度（DCMM）标准要求，深入剖析了企业在数据质量管控、安全合规及资产化过程中面临的“权责不清、推诿扯皮”等管理困境。 报告创新性地提出了多维数据认责框架，精准界定数据所有者、管理者、使用者及监督者的权责边界，并配套设计了涵盖认责矩阵、考核评价、激励约束及自动化追踪的闭环管理机制。同时，结合AI大模型等前沿技术，探讨了智能化认责工具的落地应用，以技术手段固化管理流程，大幅降低治理成本。 此外，报告通过详实的行业标杆案例，展示了该体系在金融、政务、制造等领域的实践成效，为企业提升数据管理成熟度、夯实合规基础、激活数据要素潜能提供了兼具前瞻性与可操作性的战略指南。