|内容简介

在生成式AI与大模型技术爆发的背景下，传统数据基础设施正面临算力瓶颈、多模态处理困难及运维复杂等挑战。本白皮书深度剖析了AI时代数据底座的演进方向，系统定义了AI原生数据库的核心内涵与技术架构。 报告指出，AI原生数据库并非传统数据库的简单升级，而是深度融合了向量计算、多模态存储、大模型交互与智能自治能力的新型基础设施。展望至2026年，其发展将呈现四大核心趋势：一是底层架构向“存算网智”一体化与Serverless演进，实现极致弹性；二是数据处理从单一结构化向图文等多模态融合转变；三是运维全面接入大模型，实现从自动化向高阶自治（Autonomous）跨越；四是应用范式从“支撑业务”转向“驱动智能”，成为企业构建专属大模型和AI Agent的核心枢纽。 此外，报告结合政务、金融、制造等典型落地场景评估了其商业价值，并为云厂商、开发者及企业IT决策者提供了前瞻性的技术选型与生态建设建议，旨在为千行百业的智能化转型提供坚实的数据底座支撑。