|内容简介

本报告聚焦数智时代医学教育转型的核心诉求，系统剖析了医学院校人工智能通识课程建设的现状痛点与创新路径。面对“医学+AI”复合型人才短缺的挑战，报告从顶层设计出发，提出了一套分层分类、医工交叉的课程体系构建方案，涵盖AI基础理论、医疗大模型应用及临床智能决策等全链路知识图谱，强调前沿技术与真实医疗场景的深度融合。 在教学实践层面，报告深入探讨了产教融合、项目驱动及虚拟仿真等创新教学模式，展示了依托数字化平台打破学科壁垒、提升学生AI素养与临床问题解决能力的有效策略。针对师资匮乏与评价单一等瓶颈，提出了跨学科“双导师制”与多维动态评价体系的落地方案。 此外，报告汇集了多所先行院校的典型案例与实证数据，验证了该课程体系的科学性与可推广性，并对未来医学AI教育生态的演进趋势作出前瞻展望，为高校深化教育改革、推进教育数字化战略提供了极具操作性的决策参考与实践指南。