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深圳清华研究院 郭沙-数字孪生应用场景下的数据资产化

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    郭沙

    深圳清华大学研究院

    数字孪生数据资产化研发中心主任;美国大数据与数字孪生专家

    深圳清华大学研究院 数字孪生数据资产化研发中心主任;美国大数据与数字孪生专家

    16岁以四川省数学状元考入清华大学,师从孙家光院士。30年专注于跨学科数字孪生技术相关领域的研究与应用,是创新型数字经济的践行者。主要研究领域:数字孪生场景相关的三维引擎优化算法、大数据挖掘、数据资产化技术、绿色超级计算集群、高可靠超低延迟交互技术等。科研成果:国家重大项目及企业重点科研项目,早期863/CIMS、制造业信息化工程科研项目;众多数字孪生技术攻关项目。

    简介

    数字孪生即物理实体或过程的数字虚拟表达以及虚实孪生体之间的镜像映射关系。数字模型、实时数据、双向连接、实时交互、全生命周期是五大核心要素。数字孪生可以应用在城市建设方面,城市规划预览,建设过程指导、监督和管理,对建设及成果进行评估、验收及修正,符合规划设计要求,并顺利过渡到运营管理阶段。

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    深圳清华大学研究院

    数字孪生数据资产化研发中心主任;美国大数据与数字孪生专家

    深圳清华大学研究院 数字孪生数据资产化研发中心主任;美国大数据与数字孪生专家

    16岁以四川省数学状元考入清华大学,师从孙家光院士。30年专注于跨学科数字孪生技术相关领域的研究与应用,是创新型数字经济的践行者。主要研究领域:数字孪生场景相关的三维引擎优化算法、大数据挖掘、数据资产化技术、绿色超级计算集群、高可靠超低延迟交互技术等。科研成果:国家重大项目及企业重点科研项目,早期863/CIMS、制造业信息化工程科研项目;众多数字孪生技术攻关项目。