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法国里昂商学院 龚业明 --人工智能与管理学

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    龚业明

    法国里昂商学院管理科学教授、博导,人工智能管理学院(AIM)院长、全球商业智能中心(BIC)主任、工商管理博士DBA导师

    教授

    法国里昂商学院管理科学教授、博导,人工智能管理学院(AIM)院长、全球商业智能中心(BIC)主任、工商管理博士DBA导师 教授

    法国欧洲工商管理学院(INSEAD)硕士,荷兰鹿特丹大学鹿特丹管理学院(Rotterdam School of Management)博士,美国芝加哥大学商学院(University of Chicago)博士后。历任法国里昂商学院(EMLYON, 2009至今) 助理教授、副教授、教授、博士生导师。人工智能管理学院院长,全球商业智能中心主任。他的研究方法包括数学分析模型和实证定量模型, 主要研究人工智能与管理,智能制造,智能物流,智能供应链等方向。

    简介

    人工智能ARTIFICIAL INTELLIGENCE)从40年前出现至今,已经出现了许多AI程序,并且它们也影响到了其它技术的发展。时至今日,人工智能在应用上已经取得很大的突破

    3月2日晚,“这就是数字化”——数字化百家讲堂第一季第25期课程中里昂商学院人工智能管理学院(AIM)院长龚业明以“人工智能和管理学”为主题进行演讲,深度刨析了人工智能的发展及应用,也为未来可能与人工智能间发生的冲突敲响警钟。

    一、人工智能的社会和技术基础

    (一)人工智能与大数据。

    人工智能目前在应用层面取得了很大的突破,人工智能算法很多,思想流派也很多,目前来说机器的深度学习是现今主要的流派。深度学习在自然》发表的第一篇文章,作者是Yann LeCun, Yoshua Bengio & Geoffrey Hinton这三位也是刚刚拿到了图灵奖,我们这一波的人工智能的主要的核心人物Geoffrey Hinton,被称为深度学习的教父,深度学习的主要的一些技术后面发展很快,《自然》杂志上发表第二篇比较有标志性论文Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search》,关于通过深度神经网络和树搜索在一起征服围棋游戏的研究。第三篇也是在《自然》发表的文章是《Mastering the game of Go without human knowledge》,也就是在不需要人类知识的情况下比人对围棋游戏掌握得更好。机器学习主要包括监督式学习非监督学习增强式学习。人工智能近期的突破,对人类的社会产生了非常大的影响,主要表现在就业方面的影响但是人工智能也给我们带来了非常灾难性的一些后果,所以它的影响是有双重,所以霍金说他认为计算机将会最终取代人类,又比如美国著名的人工智能研究者Eliezer Yudkowsky说,人工智能最大的威胁是:我们对人工智能能够理解什么得出的结论还太早,可能人工智能已经开始理解我们,但是我们对人工智能能够理解我们什么还不是很清楚目前与其关联密切的技术大数据因为机器的深度学习需要大数据的支持。

    (二)物联网、工业互联网、万物互联以及工业4.0和中国制造2025

    在应用层面上,人工智能关联的领域有物联网IoT:The internet of things)、工业互联网IIoTIndustrial internet of things)以及万物互联(IoE:Internet of Everything。美国是由GE、IBM、思科、英特尔和AT&T等5家行业龙头联手组建的工业互联网联盟(IIC)来构架工业互联网战略。德国则是工业4.0战略,当然,产业互联网正在催生大数据环境下的全球智能制造战略。所以目前也有几种讨论,我们是做智能制造,还是制造智能。我们中国也有一些企业开始了工业4.0的智能工厂。跟智能制造相关的战略各国不同,德国是一个自下而上的德国工业设计的战略,西门子是智能制造的重要的先锋。作为美国制造业的先锋GE公司率先提出了“工业互联网”的概念,我们中国也提出了中国制造2025,除之外还有一个相关的概念叫physical internet,这个东西不是工业互联,这个是物流领域里面的一个概念,他的意思就是说未来有一天物流也要公用事业化,你要使用物流服务,可能你也知道这个是谁给你提供了物流服务,就像我们在早期的互联网技术,首先是有一些局部的互联网,然后我们最后把这些局部互联网建立成了全球互联网。

    (三)定律与悖论

    与人工智能有关的定律,第一个是摩尔定律,现在摩尔电力就基本上有一点点失效了,现在已经进入纳米时代了。第二个梅特卡夫定律吉尔德定律,这三个定律非常影响IT互联网对于我们产业的发展,但对人工智能来讲非常有名的一件事就是莫拉维克悖论这个意思就是说对于人工智能来说,困难的事是简单,最简单事是困难的,当然这个事情并不是绝对的,因为这是基于我们目前的人工智能水平,有一天通用人工智能如果能够出现的话,这个悖论会很快被打破。

     

    (四)区块链、加密货币、非同质化代币(NFT)、第三代互联网web3.0和元宇宙(Metaverse

    基于这个问题,观众可能会更关注人工智能往哪里走?主要三个最新的技术层面来看:

    第一个层面就是区块链和非同质化代币(NFT),区块链是其中的基础设施

    第二个层面是第三代互联网web3.0

    第三个层面元宇宙(Metaverse)。

    二、人工智能和社会科学的理论背景

    (一)人工智能与基础社会科学

    目前人工智能在社会科学的实践中又很多应用比如它在政治上面,比如Cambridge Analytica通过大数据和人工智能技术在总统竞选和全球气候政策方面做出了很多成绩。人工智能在很大程度上改变政治学,因为我们今天谈管理学,所以政治学、社会学、心理学等都是基础学科。比如索菲这个机器人成为沙特阿拉伯公民等,人工智能影响婚姻、家庭制度,也对对劳动力产生更大的影响。

    (二)人工智能在生产管理上的应用

    比较著名的案例就是特斯拉的机器人工厂,包括现在的无人车在物流上面一个重大的应用,目前的很多这样的工业玩家,包括宝马、奔驰、福特、大众都已经开始使用人工智能在他们的生产中,还有德国的一家工厂,用图像识别人工智能技术来提高它的生产流程的效率还有使用非常多的一种技术叫CoBot协作机器人,就是人与机器人一起协作来做制造

     


    (三)人工智能在零售业的应用

    在传统的零售业里最大的一个麻烦,在做结账的时候,因为拥堵使得消费者怨声载道,例如麦德龙超市,他们一直想RFID这个技术来突破,直到亚马逊开了一家未来商店,用人工智能技术来结账,大大提高了效率。

     

    (四)人工智能在库存管理的应用
    还有一些应用,比如芬兰的典型案例,用人工智能来进行垃圾分类和回收,在我自己经常研究的项目,就是用人工智能机器人来做仓库里面的拣货分拣等工作。还有一家法国企业,它用人工智能来做库存管理,库存管理原来比较麻烦,特别是在盘点货物的时候,现在用人工智能技术来识别,商品已售空的情况自动进行调货和补货等。

    以上人工智能生产中的应用主要基于两种模式,一种是成本的减少,还有一种是新价值的创造。那么基于人工智能的运作战略,就是一个发展基于人工智能资源和构造,基于人工智能的工程规划,导致它的竞争力可以最大化组织的竞现值。我们现在也可以用大数据和人工智能来驱使我们的供应链,这对运筹学又产生了一定的冲击。

    (五)人工智能在服务场景上的应用

    这方面的例子,有阿里巴巴的无人酒店,机器人可以进行人脸识别大堂自助刷脸电梯的自动等待,人工智能在无人银行和金融投资顾问、冬奥会餐厅中等场景中的应用,这方面的研究也有很多,比如商场的导购机器人,以及智能推荐方面的工作,这些工作都是基于web3.0来做的

    三、人工智能对管理学影响

    (一)人工智能与社会科学

    人工智能影响社会学领域,第一是文化;第二是时间第三就是影响人环境第四是影响个人的发展和识别第五影响工作组和机制机构第六是影响权利、权政府第七是科学技术和社会是影响全球的发展是影响市民的实践。

    (二)人工智能与哲学研究

    人工智能影响的基础研究哲学,它影响了我们的本体论,影响我们对人的看法我们现在特别是有了量子计算之后,我们对平行世界开始了很多思考,这些东西都冲击着我们对本体的认识。

    第二个人工智能对我们的研究影响比较多的就是认识论的问题,柏拉图说知识,知识就是真理和你的信仰之间的一个交集,那么现在我们很多知识人工智能产生的,那么基于人工智能产生的只是,我们人是否相信呢?这就很大程度影响我们的认识论和知识论


    第三个特别研究的比较多的是柏拉图,因为目前我们人类现代科学用的很多方法还是源自于柏拉图、苏格拉底和亚里士多德的系统,涉及到人探索世界的方法。最后影人工智能影响特别多的就是价值论,价值主要包括两个东西,一个是能力学,一个是美学。能力学就是研究什么是好的,美学就研究什么是美的,特别像去年下半年NFT非常的火爆,像朋克系列的一些图片,会让很多相信传统的一些人,他不会觉得这些图片有多么好看,但是NFT在这样的一个新的价值论上面,它就是受到市场的追捧。另外我们目前出现了很多3D的艺术品,它都影响我们对美学的看法,但这些又跟商业息息相关,比如艺术品市场,游戏市场,甚至工业设计都跟美学有关,这说明人工智能在深刻的影响我们的价值

    (三)人工智能与研究方法论

    人类科学界占主导地位是演绎方法,在曾经在历史上是比较相信归纳,但是我们目前科学界的主流是不相信归纳的,归纳就是说一天鹅是白色的,第二天鹅是白色的,所有归纳出所有天鹅都是白演绎首先提出假释,然后再用数字对假设进行验证。关于归纳和演绎,目在人工智能出现之后我们冲击很大,因为很多人工智能的知识是归纳的,那么这就非常冲击我们对管理学对方法论的思考。


    现代管理学分为现实主义和相对主义这两种思想:现实主义是相信世界上有真相,并且只有一个真相相对主义是世界上不止只有一个真相,很多个真相并存。人工智能参与到两种思想中后出现了基于人工智能实证主义和后实证主义后解释主义和后建构主义。

    那么问题就来了,通过人工智能归纳产生的理论,人类是否相信他的科学性?在方法上面现在有相当多的基于人工智能的演绎,他跟科学并不冲突,但是出现了大量的基于技术的归纳,因为科学界的主体还不是很相信归纳,但是我们现在人工智能大量的做的东西都是归纳做的,比如说你基于大数据,实际上很多情况下都是一种归纳,如果你有数据把这种数据能归纳出来知识,那么归纳出来知识能不能被我们接受

    基于人工智能的混合研究方法,以前是样本比较小,现在都是大数据,那么基于归纳得出的结论,对于我们管理学的影响,包括对于我们整个人类社会的影响是争议是非常大的。因此人工智能是一把“双刃剑”。不同的人对此有不同的看法。一方面,有的人持悲观的态度,比如埃隆·马斯克曾经讲过:我们在召唤魔鬼”,比尔盖茨也有很多类似的想法,虽然人工智能对于人类工作的支持力度很大,有一天

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    龚业明

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    教授

    法国里昂商学院管理科学教授、博导,人工智能管理学院(AIM)院长、全球商业智能中心(BIC)主任、工商管理博士DBA导师 教授

    法国欧洲工商管理学院(INSEAD)硕士,荷兰鹿特丹大学鹿特丹管理学院(Rotterdam School of Management)博士,美国芝加哥大学商学院(University of Chicago)博士后。历任法国里昂商学院(EMLYON, 2009至今) 助理教授、副教授、教授、博士生导师。人工智能管理学院院长,全球商业智能中心主任。他的研究方法包括数学分析模型和实证定量模型, 主要研究人工智能与管理,智能制造,智能物流,智能供应链等方向。