|内容简介

本指南聚焦生成式AI及大模型技术在企业深度应用背景下衍生的新型安全威胁与合规挑战，系统构建了面向未来的企业级AI安全治理框架。内容涵盖战略规划、管理体系、技术防护与持续运营四大维度，深入剖析数据泄露、模型投毒、提示词注入及算法偏见等核心风险，并提出全生命周期的安全管控策略。 作为实操性极强的落地参考，其不仅提供了从0到1的AI安全建设路径与成熟度评估模型，还结合行业最佳实践，给出了覆盖AI研发、部署、应用及退出各阶段的具体管控措施与技术工具选型建议。同时，指南前瞻性地洞察了AI安全演进趋势，强调“安全内生”与“敏捷治理”理念。 总体而言，该指南旨在帮助企业决策者与安全从业者打破“创新与安全”的零和博弈，在确保合规底线的前提下，构建具备韧性的AI安全治理体系，为企业的智能化转型与AI业务的可靠落地保驾护航。