|内容简介

本文聚焦国央企在大模型时代的数智化转型诉求，深度剖析“数据+人工智能”双轮驱动下的转型路径与演进趋势。结合国家关于数据要素及“人工智能+”行动的政策导向，系统提出了面向未来的Data+AI融合架构与方法论。 核心内容涵盖四大维度：一是趋势洞察，研判国央企向全面数智化迈进的宏观背景与挑战；二是架构重塑，构建以高质量数据底座为基础、大模型等AI技术为引擎的新一代技术体系，强调数据治理与AI的深度协同；三是实施路径，提供从顶层设计、数据资产化、场景孵化到组织变革的全链路落地指南；四是标杆实践，拆解国央企在经营管理、生产运营等核心场景的成功应用案例。 总体而言，该研究为国央企破解“数据孤岛”与“AI落地难”提供了极具实操性的战略参考，助力其夯实数字底座、激活数据价值，加速迈向自主可控、智能敏捷的世界一流企业。