|内容简介

本报告聚焦“世界模型”这一迈向通用人工智能（AGI）的核心技术路径，深度剖析其从理论突破走向规模化商业落地的产业全景。报告首先界定了世界模型的技术内涵，对比了生成式与联合嵌入预测架构等主流技术路线，并全景式梳理了涵盖算力底座、多模态数据引擎与算法框架的产业链生态。 在应用层面，报告重点拆解了世界模型在自动驾驶、具身智能、互动娱乐及工业数字孪生等高价值场景的商业化进展，强调其赋予AI“物理常识”与“时空预测能力”的核心价值正加速重塑实体经济。同时，报告客观评估了行业当前面临的算力开销巨大、高质量物理交互数据稀缺、长序列预测衰减及伦理安全等核心瓶颈。 最后，报告前瞻性地指出，多模态深度融合、端云协同部署及构建标准化物理评测基准将是未来的破局关键，并为科技企业、投资机构与政企客户在技术卡位、生态共建及风险防范方面提供了系统性的战略决策参考。