|内容简介

本报告聚焦中国制造业人工智能应用从“技术探索”向“规模化落地”跨越的核心痛点，系统性提出破解AI场景落地难题的FDE（场景发现-数据构建-工程交付）全链路实施路径。针对制造业场景碎片化、数据孤岛及工程化成本高等挑战，报告深入剖析了研发设计、生产制造、供应链管理等核心环节的AI赋能潜力，构建了从业务需求诊断、高质量数据治理到模型部署与持续迭代的标准化方法论。 结合2026年前沿技术趋势，报告精选智能质检、预测性维护、工艺优化及柔性排产等高价值场景，通过详实的标杆案例拆解，展示了该路径在降本增效与业务创新中的实际成效。同时，前瞻性探讨了工业大模型、边缘计算与AI智能体在制造领域的融合应用，并为企业决策者提供了包含组织适配、人才建设及ROI评估在内的战略建议。 整体旨在为制造企业提供一套科学、可复制的AI转型实战指南，助力企业跨越“试点陷阱”，加速迈向智能化与新型工业化的高质量发展新阶段。