|内容简介

本文聚焦新型电力系统建设背景下，人工智能技术在光伏与储能电站中的深度融合与前沿演进。随着新能源渗透率攀升，光储电站面临并网稳定性、运维成本及安全隐患等挑战，AI正成为破局的核心引擎。 内容系统剖析了“端-边-云”协同的AI技术架构，并探讨了行业大模型在新能源领域的落地路径。核心应用场景涵盖三大维度：一是**智能运维**，依托机器视觉与多模态数据实现故障精准诊断与预测性维护，大幅降低度电成本；二是**主动安全**，利用AI算法实现毫秒级电弧防护与电池热失控预警，构筑极致安全防线；三是**电网支撑与交易优化**，结合高精度功率预测与智能调度，提升涉网性能，赋能虚拟电厂协同与电力现货交易，实现全生命周期收益最大化。 总体而言，该研究描绘了光储电站从“自动化”向“全栈智能、自主决策”跃升的技术蓝图，旨在通过智能化手段实现无人值守与高效运营，为构建清洁低碳、安全高效的新型电力系统提供关键指引。