|内容简介

本报告聚焦全球人工智能发展至2026年的关键转折点，深度剖析了AI技术迭代速度远超实际应用消化能力所引发的“能力过剩”现象。研究指出，随着大模型等前沿技术的迅猛突破，技术供给已不再是核心瓶颈，真正的挑战在于技术落地、基础设施适配及政策监管的滞后。 报告强调，面对日益扩大的全球“AI鸿沟”，各国不应盲目陷入底层技术的重复研发竞赛，而应将战略重心转向“现有技术的充分调用与深度部署”。通过优化算力资源配置、完善数据治理框架、推动AI与实体经济深度融合，最大化释放现有技术的经济与社会价值。 此外，报告为各国决策者提供了系统性行动指南：一是建立敏捷的政策响应机制，降低技术部署的制度成本；二是加强跨国合作与开源生态建设，助力后发国家跨越技术门槛；三是注重劳动力技能重塑以应对就业结构冲击。研究最终呼吁，全球各界应从单纯的“技术比拼”转向“应用赋能”，通过高效转化现有技术红利来缩小国家间的发展差距，构建包容、普惠且可持续的人工智能未来。