|内容简介

本报告基于对全球大型企业核心高管（如首席数据官、首席信息官及业务领袖）的深度调研，全面剖析了企业在人工智能与数据战略领域的最新进展、投资趋势及面临的系统性挑战。 研究指出，随着生成式AI等前沿技术的演进，企业的AI战略正从概念验证加速迈向规模化生产。然而，高管团队正面临证明AI投资回报率（ROI）的严峻考验。尽管AI预算持续增加，但底层数据质量缺陷、遗留系统壁垒及复合型AI人才短缺，仍是制约技术落地的核心瓶颈。 在数据领导力层面，报告强调“数据驱动文化”的匮乏依旧是数字化转型的最大阻碍。行业领先者正致力于将数据治理、现代数据架构与AI战略深度融合，并推动内部数据民主化。此外，伴随AI渗透率的提升，AI治理、算法伦理、数据隐私及安全风险防范已全面跃升为企业级战略的优先事项。 总体而言，该研究揭示了AI时代的企业竞争法则：单纯的技术堆砌无法构筑护城河；夯实敏捷的数据基础设施、重塑数据驱动的组织文化、并建立稳健的AI治理框架，才是企业跨越技术落地鸿沟、实现可持续创新与长期商业价值的决定性基石。