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本报告深度剖析了人工智能时代企业数据互联互通的现状、痛点及演进趋势。随着大模型的爆发，企业对多源、异构数据的需求呈指数级增长，但传统数据孤岛严重制约了AI价值的释放。调研表明，企业在推进数据集成时，普遍面临系统兼容性差、安全合规风险高、实时处理能力不足及运维成本高昂等核心挑战。 展望未来，报告预测了数据互通领域的几大关键趋势：一是“AI驱动的数据治理”将成为主流，利用机器学习实现自动化的数据映射与清洗；二是标准化API与统一语义层将大幅降低跨云、跨系统的连接门槛；三是隐私计算将在保障合规的前提下，推动跨组织的数据安全共享。 最后，报告为企业制定了战略路线图，建议技术高管摒弃点对点定制开发，转向构建模块化、可扩展的现代数据架构。通过部署高性能数据连接中间件与统一访问控制体系，企业能有效打破壁垒，为AI应用提供高质量的“数据燃料”，在智能化竞争中构筑坚实护城河。