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该研究由波鸿鲁尔大学与马克斯·普朗克软件系统研究所联合开展，深度剖析了生成式人工智能重塑网络搜索生态的最新趋势与用户行为演变。研究指出，随着大语言模型与搜索引擎的深度融合，用户的搜索模式正从传统的“关键词匹配”向“自然语言多轮对话”转变，查询意图更加复杂且具上下文依赖性。 研究通过大规模实证数据，揭示了AI生成摘要对传统有机搜索结果的“挤出效应”，导致传统网页点击率显著下降，进而对内容创作者的流量获取与现有SEO策略提出严峻挑战。同时，重点评估了用户对AI生成内容的信任机制，发现尽管AI提升了信息获取效率，但“幻觉”现象、来源透明度不足以及算法偏见仍是阻碍用户完全信任的核心痛点。 此外，该研究还探讨了生成式搜索在隐私保护、数据安全及信息茧房方面的潜在风险，并为搜索引擎提供商、内容发布者及政策制定者提供了前瞻性建议，旨在推动构建更加透明、可靠且公平的下一代AI搜索生态。