|内容简介

本报告全面剖析了人工智能技术快速普及背景下的网络安全威胁演变趋势与防御策略。随着大语言模型和生成式AI的深度融合，AI系统已成为攻击者的核心目标。内容深入拆解了针对AI模型自身的攻击向量，如提示词注入、数据投毒、模型逆向及对抗性攻击，揭示了模型漏洞被利用以操纵输出或窃取敏感数据的底层逻辑。同时，报告分析了攻击者利用AI赋能传统网络犯罪的现状，包括自动化钓鱼、深度伪造与恶意代码生成，凸显了“AI武器化”的严峻挑战。 此外，报告重点审视了AI供应链的隐蔽风险，指出开源模型仓库、第三方预训练权重及依赖组件中潜藏的后门与恶意代码威胁。针对这些复杂挑战，报告提出了一套系统性的AI安全防御框架，建议企业践行“安全左移”，在模型开发生命周期中全面嵌入自动化漏洞扫描、AI红蓝对抗测试与运行时持续监控机制。最后，结合全球最新AI监管合规要求，为企业构建具备高韧性的AI安全治理体系提供了前瞻性指导，助力组织在加速AI创新的同时，有效构筑抵御未知风险的坚实防线。