|内容简介

本报告深度剖析了生成式AI与多模态大模型技术在城市规划领域的创新应用与落地实践，揭示了规划行业从“经验驱动”向“智能驱动”转型的演进路径。 报告系统梳理了大模型赋能规划业务的核心场景：在规划编制端，实现文本智能生成、空间方案辅助推演与多目标优化；在管理审批端，提供智能合规审查、政策精准问答与自动化流程处理；在城市治理端，赋能城市体检分析、复杂场景模拟及智能公众参与平台构建。通过融合自然语言处理与空间计算，大模型显著提升了规划全生命周期的效能。 结合前沿试点案例，报告客观评估了当前技术落地面临的空间逻辑“幻觉”、多源数据壁垒、算力成本及合规安全等挑战。最后，报告展望了“人机协同”的未来规划范式，提出构建行业专属大模型、完善空间数据标准与监管体系的战略建议，为规划管理部门、设计院及科技企业推动行业数智化升级提供了前瞻性的决策参考与实践指南。