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这份报告深入探讨了生成式人工智能（Generative AI）在企业中的应用现状与未来趋势，特别强调了现代数据平台对于实现大规模数据分析管理的重要性。报告指出，随着生成式AI技术的快速发展及其在各行各业中的广泛应用，企业面临着前所未有的机遇与挑战。为了充分发挥生成式AI的价值，构建一个强大且灵活的数据基础架构变得至关重要。 报告首先分析了当前企业在采用生成式AI时遇到的主要障碍，包括但不限于数据质量不高、缺乏统一的数据治理标准以及跨部门间的信息孤岛问题等。接着，它提出了一系列解决方案，旨在帮助企业克服这些难题，比如通过实施先进的数据清洗技术来提高数据准确性；建立全面的数据治理体系以确保信息的一致性和安全性；利用云原生服务和微服务架构促进不同系统之间的无缝集成等。 此外，该研究还强调了人才培训与发展的重要性，认为只有当组织内部拥有足够数量且具备相关技能的专业人士时，才能真正释放出生成式AI所带来的潜力。最后，报告展望了未来几年内生成式AI领域可能出现的新趋势，并为希望在此方面取得突破的企业提供了宝贵的建议。 总之，这份研究报告不仅为企业如何有效利用生成式AI提供了详尽指导，同时也指出了构建支持此类先进技术所需的数据基础设施的关键要素。