白皮书聚焦企业级 AI 智能体规模化落地的安全痛点，构建五层纵深防御体系，覆盖 20 类核心安全威胁，形成 “预防 - 检测 - 响应 - 进化” 闭环治理方案，兼顾技术落地与合规要求，为企业 AI 安全建设与行业标准制定提供理论与实践支撑。

白皮书将 AI 智能体安全划分为五大防护层级，实现威胁可定义、可测试、可度量。基础设施安全层应对硬件供应链攻击、云配置错误、资源耗尽等底层风险，以可信硬件、沙箱隔离、流量清洗筑牢运行底座；数据与模型安全层聚焦数据投毒、对抗样本、模型窃取与隐私泄露，通过异常检测、差分隐私、输出噪声注入保障数据与模型资产安全；智能体行为安全层针对目标错位、奖励黑客、工具滥用、越权行为等自主失控问题，采用安全护栏、人机回环、权限过滤实现行为可控；人机交互与社会安全层防范提示词注入、越狱、多模态攻击，通过多层检测、输入清洗、输出审查阻断恶意交互；治理与合规安全层围绕数据隐私、算法公平、跨境数据、知识产权等合规要求，适配国内外监管规则，满足伦理与法律约束。