|内容简介

这份市场指南深入探讨了2024年人工智能基础设施（AI Infra）的关键考量因素，为行业参与者提供了宝贵的见解。报告首先概述了当前AI技术的发展趋势，强调了数据处理、计算能力以及模型训练效率的重要性。接着，它分析了云计算平台、边缘计算和混合云解决方案在支持复杂AI工作负载方面的作用，并讨论了如何通过优化网络架构来减少延迟、提高安全性与隐私保护水平。 该指南还特别关注了开源工具和框架对于促进创新及降低进入门槛的意义，同时指出了企业级用户在选择合适的技术栈时需要考虑的成本效益比、可扩展性等因素。此外，报告详细介绍了自动化机器学习（AutoML）、联邦学习等新兴技术如何帮助企业更高效地开发和部署AI应用。 最后，针对不同规模的企业和组织，本指南提出了一系列实用建议，包括建立跨职能团队以推动项目成功、加强人才培训与发展计划，以及制定长期战略规划来应对快速变化的技术环境。总之，这份报告不仅为企业决策者提供了全面而深刻的视角，也为其在未来构建强大且灵活的人工智能基础设施指明了方向。