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该报告深入探讨了2024年企业如何在日益依赖人工智能（AI）技术的背景下，确保数据的安全存储与管理。随着AI应用范围不断扩大，从自动化决策到客户服务，数据成为驱动这些智能系统的核心资产。然而，这也带来了前所未有的安全挑战，包括但不限于数据泄露、隐私侵犯以及恶意攻击等风险。 报告首先分析了当前全球范围内企业在采用AI技术时面临的主要数据安全问题，并指出传统安全措施已不足以应对新型威胁。接着，它详细介绍了几种新兴的数据保护策略和技术解决方案，如零信任架构、同态加密、差分隐私等，旨在帮助企业构建更加坚固的数据防护体系。此外，还强调了建立全面的数据治理框架的重要性，这不仅涉及技术层面的防护，还包括制定明确的数据使用政策、加强员工培训等方面。 最后，报告为不同规模的企业提供了具体建议，指导它们如何根据自身情况选择合适的安全措施，以实现业务增长与数据安全之间的平衡。通过案例研究的形式展示了成功实施上述策略的企业实践，为其他组织提供了宝贵的经验借鉴。总之，这份研究报告为企业在AI时代下有效管理和保护其关键信息资产提供了全方位指南。